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大數據在新媒體運營和媒體經營上的應用方案
發布時間:2017-08-31

大數據在新媒體運營和媒體經營上的應用解決方案,依據用戶大數據,在構建用戶資源管理體係的同時,重點挖掘用戶行為,構建用戶畫像,並結合內容實現精準的內容推薦和活動營銷。


1、用戶大數據基礎平台:統一的用戶大數據基礎平台可將客戶端、網站、微博、微信. 采編、廣告、等係統等客戶數據進行抽取、存儲、管理、分析、挖掘和增值服務。搭建一個統一的用戶數據基礎平台,在平台上集中對從各業務分支匯總過來的客戶數據進行關聯、查重、清洗等多項具體流程,形成以此為中心的為采編、新媒體運營、廣告、經營、數字發行、客服服務部門定製需求的數據分析和展示平台,為內容精準推薦、精細化營銷和集團決策規劃提供數據支持,為報社可以衍生的增值服務以及數據庫營銷銷提供數據支持。


2、全媒體會員中心係統,近年來,媒體的信息化建設高速發展,新媒體應用逐步展開,隨之帶來的是以用戶為中心的生產和運營成為可能,媒體融合的關鍵是以用戶為中心實現精準營銷和服務,建設統一的會員中心,加強用戶的黏性管理,構建用戶成長體係,提高用戶參與意識,更好的為用戶服務。


3、用戶行為采集係統:用戶行為信息主要來自於網站、新媒體等互聯網、移動互聯網技術的自動采集與數據聚合,通過建立一套完整的數據采集體係,獲取相關用戶的行為信息,為後續用戶分析與用戶畫像提供數據支撐。


4、用戶畫像係統:通過對於用戶數據的聚合、用戶行為數據的聚合,可以實現對用戶數據的清洗、去重、聚合、分析,並從中抽取用戶價值屬性,實現自動標簽,進而實現用戶的自動畫像,並針對不同用戶的特點開展特定的信息服務。


5、新媒體運營

基於對內容和用戶數據,進行新媒體運營在內容和用戶上的全麵分析,為新媒體內容組織,智能分發,基於用戶特征的新媒體運營以及效果進行全方位評估和量化指導。


6、媒體智能推薦服務:是對用戶需求進行洞察,並根據自身所能提供的資源和服務情況,運用算法、模型將用戶需求與資源服務進行匹配,進而對用戶進行個性化服務的過程。通過智能推薦服務可以實現網站、移動客戶端等新媒體在新聞資訊傳播、信息服務、廣告推送等應用中洞察讀者的閱讀喜好、地域特征、領域特征、服務需求等信息,從而更精準地推送個性化的信息,達到提升閱讀點擊率和停留時間、提升讀者訪問頻率和訪問粘度的目的。


7、精準活動營銷

活動營銷係統是大數據運營平台的一個應用係統,包括活動基本信息管理、活動文檔管理、活動邀約、報名、簽到過程管理、活動分析和效果評估等主要功能,是基於用戶數據庫開展精準市場活動的有力工具,也是客戶數據優化的重要手段。


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